Trong kỷ nguyên số, công nghệ mở ra cơ hội mới để lưu giữ, kết nối và phát triển nguồn tri thức đó trên quy mô rộng hơn, tạo nền tảng cho nghiên cứu, đào tạo và các ứng dụng YHCT trong tương lai.
Công nghệ không thay thế YHCT. Công nghệ giúp tri thức YHCT được lưu giữ, kết nối và phát triển trong thời đại mới.
Tri thức YHCT hiện đang tồn tại dưới nhiều hình thức khác nhau như sách, tài liệu nghiên cứu, hồ sơ lâm sàng, kinh nghiệm thực hành và các nguồn tư liệu chuyên môn được tích lũy qua nhiều thế hệ.
Việc số hóa giúp các nguồn tri thức này được lưu trữ có hệ thống, kết nối với nhau và trở nên dễ dàng tiếp cận hơn đối với cộng đồng, người học và đội ngũ chuyên môn. Khi được tổ chức trên nền tảng dữ liệu, tri thức YHCT có thể hỗ trợ hiệu quả hơn cho hoạt động nghiên cứu, đào tạo, kế thừa và phát triển lâu dài.
01
02
03
04
Nếu tri thức là nền tảng lý luận của YHCT thì dữ liệu sức khỏe là cầu nối giữa tri thức đó với thực tiễn chăm sóc sức khỏe.
Các tín hiệu sinh học, thông tin lâm sàng và tình trạng sức khỏe của mỗi cá nhân ngày nay có thể được thu thập, chuyển đổi thành dữ liệu số và lưu trữ theo thời gian, góp phần hình thành hồ sơ sức khỏe cá nhân và nguồn dữ liệu phục vụ cộng đồng.
Thiết bị đóng vai trò là cầu nối giữa cơ thể con người và hệ thống dữ liệu số.
1/ Lý luận khoa học
2/ Nghiên cứu lâm sàng
3/ Thực tiễn và ứng dụng
Nền tảng công nghệ YHCT số được xây dựng trên quy trình chuyển đổi tín hiệu sinh học thành dữ liệu số.
Các cảm biến và thiết bị chuyên dụng ghi nhận tín hiệu từ cơ thể như dao động mạch, hình ảnh, âm thanh hoặc các chỉ số sinh học khác.
Các tín hiệu này được chuyển đổi thành tín hiệu điện tử để hệ thống có thể tiếp nhận và xử lý.
Tín hiệu điện tử được chuyển đổi thành dữ liệu số dưới dạng giá trị, biểu đồ, hình ảnh hoặc chuỗi dữ liệu có thể lưu trữ trên hệ thống.
Quá trình này giúp các thông tin sinh học trở thành dữ liệu có thể quản lý và khai thác lâu dài.
Dữ liệu thu thập được tổng hợp, chuẩn hóa và xử lý bằng các thuật toán phân tích dữ liệu.
Trong một số ứng dụng, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ nhận diện đặc điểm, xu hướng hoặc mối liên hệ trong dữ liệu đã được ghi nhận.
Kết quả được trình bày dưới dạng biểu đồ, báo cáo hoặc giao diện trực quan giúp người dùng dễ dàng theo dõi, quản lý và khai thác thông tin.
Dữ liệu cũng có thể được lưu trữ theo thời gian để hình thành hồ sơ sức khỏe số phục vụ cho việc theo dõi và nghiên cứu lâu dài.
KHÁM PHÁ TRÍ THỨC YHCT TRONG KỶ NGUYÊN SỐ
Đăng ký để nhận tài liệu và cập nhật những nội dung mới về YHCT số